系統方案由：電解液NMP在線監測報警系統、多功能顆粒物在線監測報警系統、獨立式光電感煙火災探測報警系統、基于AI技術的鯉離子電池存儲區火災預警系統、安全監管云平臺等五部分組成。應用于鯉離子電池行業原材料區、生產區、成品存儲區、物流區等高風險區域。在鯉電池起火前，溫度升高，有異味、顆粒物、有機氣體產生，冒出煙霧，這是起火前的預兆。針對狀況，應用相應的探測技術(氣體、煙霧、顆粒物、AI視頻)，出現相應狀況及時預警，將事故抑制在萌芽狀態。
實時監控出料口電芯溫度，在開始出現火災苗頭時提出報警，同事啟動滅火器裝置進行滅火。
采用PID原理，對存儲區進行實時監測，同時可聯動平臺控制風機、滅火器等采取措施。
采用人工智能技術，實時對現場進行智能視頻分析，當發現異常時，及時報警。并可通過數據不斷優化模型，提高準確率，降低誤報率。
包含了設備管理，數據存儲，趨勢分析，數據展示以及報警提醒等功能的高性能大數據平臺，能靈活部署在各種特殊的應用場景。
